Qwen Image Upscaler

Qwen Image Edit çıktılarını 15 saniyeden kısa sürede 4K'ya upscale edin. Ayrıca şurada da mevcut: API.
Qwen Image, Alibaba'nın Qwen ekibinin açık kaynaklı görüntü model ailesidir. MyArchitectAI, Alibaba ile hiçbir şekilde bağlantılı, onaylanmış veya ilişkilendirilmiş değildir. Bu araç, Qwen Image, Qwen Image Edit veya diğer Yapay Zeka görüntü oluşturuculardan alınan görüntüleri upscale eder.

Qwen Image çıktıları nasıl upscale edilir

01

Görüntünüzü yükleyin

Bir JPG, PNG veya WebP dosyasını sürükleyin ya da göz atmak için tıklayın. Sadece denemek istiyorsanız örnek render'lar mevcuttur. Hesap gerekmez.
02

Upscale faktörünü seçin

2x her boyutu iki katına çıkarır; ekran ve sunum kullanımlarının büyük çoğunluğunu karşılar. 4x ise 1024 piksellik bir Qwen Image çıktısını baskı için yeterli olan 4096 piksele taşır.
03

Sonucu indirin

Görüntünüzü upscale etmek yaklaşık 15 saniye sürer. Kaydırıcıyla önce ve sonrayı karşılaştırın, ardından tam çözünürlüklü dosyayı indirin. İlki ücretsiz, kayıt gerekmez.

Qwen çıktıları neden upscale edilir?

Qwen Image, Alibaba'nın Qwen ekibinin açık kaynaklı görüntü model ailesidir: temel üretim modeli, son derece popüler Qwen Image Edit serisi ve birkaç uzman varyant. Üretim, en boy oranına bağlı olarak yaklaşık 1,3–1,7 MP'de kalır. Daha yeni Qwen Image 2.0 yerel olarak 2K'ya ulaşır, ancak yalnızca ücretli API'ler üzerinden. Hiçbiri upscale yapmaz.

Çözünürlük sorunu en çok düzenlemede kendini gösterir. Standart Qwen Image Edit pipeline'ı, ne yüklediğinizden bağımsız olarak çıktıyı yaklaşık 1 MP'ye yeniden boyutlandırır; 12 MP'lik bir fotoğraf koyarsanız yaklaşık 1000×1000 piksel geri gelir. Kendi sunucusunda çalıştıranlar özel node'lar ve LoRA'larla bu sorunu geçici olarak çözer. Bir workflow sürdürmek istemiyorsanız MyArchitectAI'nin upscaler'ı diğer seçenektir: düzenlemenizi yapın, sonucu yükleyin ve 2x veya 4x ile 4K'ya taşıyın.

Render'lar ve konsept sanat özel bir durumdur. Sert kenarlar ve cam yansımaları tam olarak düşük çözünürlükte bozulan unsurlardır; basit bikübik enterpolasyon bunları geri getiremez.

Yapay Zeka upscaler ne yapar

SketchUp model

Pikselleri germek yerine detay ekler

Yapay Zeka upscaler modeli, düşük ve yüksek çözünürlüklü görüntüler üzerinde eğitilmiştir; bu nedenle komşu pikselleri ortalamak yerine doku ve kenar detaylarını doldurur. Farkı, bulanıklaşmak yerine keskin kalan fuga çizgileri ve ahşap damarları gibi şeylerde görebilirsiniz.
MyArchitectAI app interface

Stile sadık çıktı üretir

Upscaler, hiçbir şeyi yeniden boyamadan mevcut içeriği keskinleştirir. Renk ve kompozisyon yerinde kalır. Görüntünüz, kendisinin daha temiz bir versiyonu olarak geri döner.
AI rendered image

Mimarlık ve iç mekan tasarımı için optimize edilmiş

MyArchitectAI'nin upscaler'ı SketchUp, Lumion, Enscape ve Twinmotion'dan alınan render'ları, ayrıca Gemini ve Qwen'den gelen her türlü görüntüyü işler. Sert geometri ve çizgiler, genel amaçlı upscaler'ların uyguladığı "yağlı boya" yumuşatması yerine bütünlüğünü korur.

İnsanlar bunu ne için kullanır

Buraya ulaşan Qwen kullanıcılarının büyük çoğunluğu şu durumlardan birindedir.

Müşteri sunumları ve pitch deck'ler

1024 piksellik bir görüntü, 4K ekranda ya da toplantı odasında projeksiyonla gösterildiğinde yumuşak görünür. PDF'yi dışa aktarmadan önce upscale yaparsanız render'lar önemli anlarda kalitesini korur.

Basılı portfolyolar ve broşürler

300 DPI'de A4 baskı için yaklaşık 2480 × 3508 piksel gerekir. Bu boyutta basılan 1024 piksellik bir görüntü pikselleşmiş görünür. 4x upscale, yeniden çekim yapmadan bu açığı kapatır.

Emlak ilanları

Emlak portalları, sıralamalarında düşük çözünürlüklü fotoğrafları cezalandırır. Upscale edilmiş bir iç veya dış mekan render'ı, özellikle ilan detay sayfalarında, aynı görüntünün 1K versiyonundan daha iyi görünür.

Yarışma panoları

Mimarlık yarışmaları genellikle minimum görüntü boyutları belirtir. Qwen Image render'larınız 1K olarak çıktıysa, panoya yerleştirmeden önce 4K'ya upscale yapmak kalite uyumsuzluklarını önler.

Sosyal medya ve editoryal

Instagram, Behance ve tasarım yayınları 2048 piksel veya daha geniş görüntüler tercih eder. Qwen Image çıktılarınızı upscale etmek, beyaz çubuklarla ortalanmak yerine kareyi doldurmasını sağlar.

Baskı öncesi ve tabela

Afişler ve şantiye brandaları düşük DPI'da ama çok büyük boyutlarda basılır; bu nedenle piksel sayısının yüksek olması gerekir. 1K'dan 4x, orta boy tabelaların büyük çoğunluğunu karşılar.

MyArchitectAI'nin upscaler'ını uygulamanıza entegre edin

Tek bir API çağrısıyla kullanıcılarınıza karmaşıklık veya bekleme süresi olmadan son derece hızlı upscale deneyimi sunun. Ayrıca rendering, düzenleme ve daha fazlası gibi archviz araçlarına erişim kazanın.

API anahtarınızı alın
Demo rezervasyonu yapın
Modern bir villanın Archicad render'ı

Diğer araçlardan görüntüleri geliştirin

Z-Image Upscaler

Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

Midjourney Yapay Zeka Upscaler

Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

Flux Upscaler

Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

Twinmotion Yapay Zeka Geliştirici

SketchUp architectural rendering of an apartment building
Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

KeyShot Yapay Zeka Geliştirici

Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

Nano Banana Upscaler

Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

Lumion Yapay Zeka Geliştirici

Bir apartman binasının SketchUp mimari render'ı
Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

Enscape Yapay Zeka Geliştirici

AI-generated texture — a sample design
Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

V-Ray Yapay Zeka Geliştirici

Bir apartman binasının SketchUp mimari görselleştirmesi
Ücretsiz deneyin
Demo rezervasyonu yapın

Sıkça sorulan sorular

Qwen Image Edit çıktıları neden 1 MP'de geri geliyor?
Resmi ComfyUI node'u dahil standart Edit pipeline'ı, giriş boyutundan bağımsız olarak işlemden önce her görüntüyü yaklaşık 1 MP'ye yeniden boyutlandırır. 12 MP'lik bir fotoğraf girer, yaklaşık 1000×1000 piksel çıkar. Modelin kendisi çok daha büyük görüntüleri işleyebilir; sınır araçlardadır ve henüz resmi bir çözüm yok. İki geçici çözüm: kendi sunucunuzda çalıştırıyorsanız topluluk LoRA'ları ve özel node'lar ya da düzenlemeyi olduğu gibi çalıştırıp sonucu burada upscale edin.
Qwen Image Edit görüntüleri upscale edebilir mi?
Bir anlamda. Yerleşik upscale işlevi yok, ancak Upscale2K adaptörleri gibi topluluk LoRA'ları, Edit-2509 veya 2511'e bir görüntüyü büyütmesi için istem göndermenizi sağlar; genellikle 2K civarında sonuç alınır. Çalışır, ancak iki çekincesi var: görüntüyü yeniden difüze eder, bu yüzden detaylar kayabilir; ayrıca VRAM gereksinimiyle birlikte kendi sunucunuzda çalışan bir workflow gerektirir. Kurulum olmadan sadık bir büyütme için görüntüyü buraya yükleyin.
Qwen Image hangi çözünürlükte üretir?
Açık modeller, en boy oranına bağlı olarak yaklaşık 1,3–1,7 MP üretir; 1:1 oranı 1328×1328 piksel olarak çıkar. Qwen Image 2.0, 2048×2048'e ulaşır, ancak yalnızca ücretli API'ler üzerinden. Hiçbir Qwen modelinin yerel upscale'i yok; bu nedenle daha büyük boyut harici bir işlem gerektirir.
Bu resmi Qwen upscaler'ı mı?
Hayır. Bu araç MyArchitectAI tarafından yapılmıştır ve Alibaba ile herhangi bir bağlantısı yoktur; ayrıca resmi bir Qwen upscaler'ı da mevcut değildir; topluluk bu boşluğu LoRA'lar ve ComfyUI node'larıyla kapatır. Bizimki Qwen Image, Qwen Image Edit veya diğer oluşturuculardan gelen çıktılarda çalışır.
Bu hangi upscale modelini kullanır?
Kendi özel eğitimli süper çözünürlük modelimiz, 2x veya 4x olarak çalışır. Sadık upscale yapar: görüntüyü yeniden difüze etmek yerine mevcut içeriği keskinleştirir, böylece kompozisyonunuz kaymaz.
Bu, Qwen upscale LoRA'ları ve ComfyUI workflow'larıyla nasıl karşılaştırılır?
Edit-2509 ve 2511 için topluluk Upscale2K LoRA'ları, kendi sunucunuzda çalıştırırsanız iyi sonuç verir ve genellikle 2K çıktıyı hedefler. Bu sayfa 4K'ya gider ve herhangi bir workflow gerektirmez: VRAM yok, node grafiği yok, dizüstü bilgisayar veya telefondan çalışır. LoRA tabanlı upscale görüntüyü yeniden difüze eder, bu da detayları kaydırabilir; bu araç girdiye sadık kalır.
Gerçekten ücretsiz mi?
İlk upscale'iniz, tam çözünürlüklü indirme dahil, hesap olmadan ücretsizdir. 2x ve 4x'in her ikisi de ilk kullanımda mevcuttur. Bundan sonra abonelik gerekir. Bu kategorideki çoğu araç, herhangi bir şey görmeden önce kredi için kaydolmanızı gerektirir; burada kaliteyi önce kendi görüntünüzde test edebilirsiniz.
Upscale edilmiş görüntüleri ticari amaçla kullanabilir miyim?
Bizim tarafımızdan evet. Yüklediğiniz veya indirdiğiniz hiçbir şey üzerinde hak iddia etmiyoruz. Açık Qwen Image modelleri Apache 2.0 lisansıyla yayınlanmıştır; bu lisans çıktıların ticari kullanımına izin verir. Yalnızca API üzerinden erişilebilen Qwen Image 2.0'dan alınan görüntüler Alibaba'nın API şartlarına tabidir; durumunuza göre bunları kontrol edin.
SketchUp, Revit veya Lumion'dan alınan render'larda çalışır mı?
Evet. SketchUp, Revit, Lumion, Enscape veya Twinmotion'dan dışa aktarılan render'ları, Nano Banana, Midjourney ve Stable Diffusion çıktılarını işler. Sayfa adına rağmen, yalnızca Midjourney görüntüleriyle sınırlı değildir. Render'lar aslında en iyi kullanım senaryolarından biridir; çünkü sert geometri ve cam, yumuşamak yerine işlemden sağlam çıkar.