O SketchUp Diffusion (agora renomeado como AI Render) está recebendo muita publicidade. É rápido, simples e permite renderizar seus designs sem sair do SketchUp, o que faz com que pareça perfeito para apresentações rápidas.
Mas antes de confiar nele para um trabalho pronto para o cliente, vale a pena examinar mais de perto o que ele realmente faz bem... e onde é insuficiente.
Nesta análise, detalhamos o que o SketchUp Diffusion realmente oferece, as limitações que você encontrará e se vale a pena adicioná-lo a um fluxo de trabalho profissional. Também o testamos no mundo real para ver como essas afirmações se sustentam.
Vamos começar.
O SketchUp Diffusion é a tentativa da Trimble de trazer Renderização por IA diretamente no SketchUp. Foi lançado em dezembro de 2023 como parte do SketchUp Labs (seu programa beta público) e está disponível para desktop, Web e iPad.
O hype promete “renderizações fotorrealistas instantâneas”, mas a maioria das empresas percebeu rapidamente que parece mais um experimento inicial do que uma ferramenta na qual você pode confiar para trabalhar com clientes reais.
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A ideia é simples: use a IA generativa para transformar sua visualização do SketchUp em um visual conceitual rápido. O objetivo é estimular ideias, ajudar você a explorar direções com mais rapidez e se encaixar em seu fluxo de trabalho sem software adicional.
Entraremos em detalhes em breve, mas aqui está uma versão rápida de como isso funciona:
1. Abra a extensão SketchUp Diffusion, adicione um aviso e ajuste os controles deslizantes.
2. Clique no botão “gerar” e aguarde de 30 a 60 segundos para ver sua renderização.
Para aqueles curiosos sobre os aspectos técnicos, veja o que acontece nos bastidores quando você clica no botão Gerar:
Essa abordagem baseada em nuvem significa zero requisitos de hardware, mas também significa que você depende totalmente da infraestrutura e da alocação de crédito da Trimble.
Veja como começar a usar o Diffusion:
Considerações específicas da plataforma:
Área de trabalho do Windows: Geralmente estável, mas os usuários relatam vazamentos de memória após uso prolongado. O plugin pode consumir mais de 500 MB de RAM após várias gerações.
Área de trabalho Mac: O AI Render também pode ser adicionado à sua barra de ferramentas usando a opção Personalizar barra de ferramentas. Os Macs M1/M2/M3 mostram melhor desempenho com captura mais rápida da janela de visualização antes do upload para a nuvem da Trimble, para que as interações pareçam mais rápidas (mesmo que o trabalho pesado permaneça no lado do servidor).
Versão para iPad: Integrado, mas limitado. A integração de marcação funciona bem com o Apple Pencil, mas a interface parece limitada em qualquer coisa menor do que um Pro de 12,9".
Versão Web: Implementação mais estável, ironicamente. Sem problemas de instalação, mas limitado à resolução da janela de visualização de 2K.
É no sistema de crédito que as limitações do SketchUp Diffusion se tornam dolorosamente claras. Cada Nível de assinatura do SketchUp inclui um determinado número de créditos que você pode usar a cada mês:
O SketchUp Free não oferece nenhum crédito de IA.
A geração de resultados com o SketchUp Diffusion custa 5 créditos, independentemente de você obter resultados utilizáveis ou não. Gerações fracassadas, experimentos, erros — tudo custa o mesmo. Créditos adicionais não podem ser comprados no momento.
O que isso significa na prática? Você esgotará sua alocação mensal em uma única reunião com o cliente. Ou até mesmo na metade.
Este não é o caso de outros Ferramentas de renderização do SketchUp.
Uma solicitação eficaz no SketchUp Diffusion exige a compreensão do que funciona e do que a IA sempre interpreta mal.
Os prompts mais eficazes no SketchUp Diffusion têm uma estrutura hierárquica clara:
Para residências modernas: “Residência unifamiliar contemporânea, arquitetura de telhado plano, paredes de vidro do chão ao teto, revestimento de cedro quente, estuque branco, jardim frontal xeriscapado com granito decomposto, iluminação dourada, fotografia de resumo arquitetônico, fotorrealista, 8K”
Para interiores comerciais: “Área de recepção corporativa, design biofílico, parede verde viva, piso de tijoleira com incrustações de latão, painéis acústicos de nogueira, iluminação pendente escultural, luz matinal, fotografia profissional de interiores, detalhes hiperrealistas”
Para planejamento urbano: “Desenvolvimento de uso misto, varejo no nível da rua com cobertura residencial, paisagem urbana ativada, pedestres e ciclistas, árvores e plantadores de ruas, céu nublado, visualização do planejamento urbano, fachadas detalhadas”
Por meio de testes comunitários, esses elementos causam falhas consistentemente:
Há dois controles deslizantes que permitem ajustar até que ponto o SketchUp Diffusion aderirá (ou não) ao que você desenhou em seu modelo 3D e até que ponto as instruções de texto influenciam a saída. Parece simples, mas a realidade é mais complexa:
Esse controle deslizante (escala 0-1) controla até que ponto a IA segue seu modelo real:
Essa configuração (escala de 0 a 1) controla o peso que sua descrição de texto carrega:
O problema fundamental: esses controles deslizantes interagem de forma imprevisível. As configurações que funcionam para um modelo falham completamente em outro. Os usuários relatam que gastaram alocações de crédito inteiras apenas encontrando combinações deslizantes viáveis.
Fizemos nossos próprios testes para ilustrar de forma prática os problemas de difusão do SketchUp frequentemente reclamados. Mais sobre isso em um momento.
O SketchUp inclui oito estilos predefinidos, cada um com engenharia de prompt oculta:
O recurso “Auto Prompt” gera um aviso observando a janela de visualização do modelo do SketchUp e criando uma descrição detalhada. No entanto, os usuários relatam que ele frequentemente identifica erroneamente os elementos básicos, de modo que as escadas se transformam em rampas e as janelas se tornam paredes sólidas.
Veja o que você pode fazer para obter pelo menos alguma coisa das muitas limitações do SketchUp Diffusions.
Nunca desperdice créditos em testes de resolução total:
A difusão tem um desempenho ligeiramente melhor com:
Atualizações recentes adicionaram a opção “Manter a semente”. Depois de selecionar uma imagem gerada por difusão, a opção Manter semente permite que você repita na imagem escolhida em vez de criar uma imagem totalmente nova. Isso ajuda a obter alguma consistência, embora as mudanças permaneçam imprevisíveis.
O novo campo de aviso negativo ajuda a excluir elementos indesejados:
A reclamação mais comum envolve a cessão de material. A simples distinção entre uma calçada e grama é aparentemente impossível de confiar ou alcançar com sucesso. Aqui estão alguns exemplos de usuários de fóruns:
Mesmo com o máximo respeito à geometria, os usuários documentam:
Esse é o problema mais comum da IA: resultados sempre diferentes. Você não pode:
Além dos problemas de design, os usuários relatam:
Alguns usuários encontram valor em casos de uso específicos:
Os usuários do fórum SketchUp são extremamente frustrado. Embora apreciem a interface amigável da ferramenta, eles acreditam que as renderizações que ela produz ainda não são precisas ou realistas o suficiente.
Além disso, as preocupações com a degradação do desempenho estão crescendo. Muitos usuários confirmam a saída a qualidade diminuiu desde o lançamento. A mesma cena, renderizada com o SketchUp Diffusion há cerca de um ano, parece superior à mesma cena com a versão mais recente. Por que o resultado é tão diferente? Nenhuma resposta até agora.
Veja o que as empresas de arquitetura que testam o SketchUp Diffusion relataram:
Agora, tudo isso implica que a renderização por IA em geral é uma perda de tempo?
Não, nem de perto.
Para deixar claro, vamos agora comparar a difusão com ferramentas especializadas de renderização SketchUp AI, como My Architect AI.
Vamos primeiro ir além das afirmações de marketing para as capacidades reais:
| Recurso | SketchUp Diffusion | MyArchitectAI |
|---|---|---|
| Monthly renders | 20–40 | Unlimited |
| Processing time | 30–45 seconds | 10–20 seconds |
| Material accuracy | Random interpretation | Preserves details |
| Geometric accuracy | Distortions are common | Maintains model geometry |
| Resolution output | Limited by the viewport | Up to 4K |
| Rendering editing | Unavailable | Advanced editing tools |
| Post-production features | Unavailable | Advanced AI enhancer |
| Learning curve | Baixo | Zero: one-click process |
| Professional viability | Experimental only | Production-ready |
| Hardware requirements | None (cloud-based) | None (cloud-based) |
| Platform support | Desktop/Web/iPad | Any device with a browser |
| API Access | None | Available |
Agora, vamos dar uma olhada no desempenho real de ambas as ferramentas.
Usamos vários modelos do SketchUp Warehouse para renderizar com as duas ferramentas e deixar a diferença visual falar mais alto do que palavras.
Aqui temos uma cozinha contemporânea simples. O modelo original indicava um esquema de cores neutras em uma combinação de madeira natural e superfícies esbranquiçadas.
Infelizmente, nenhuma das três opções do SketchUp Diffusion atendeu a isso. Os resultados variaram de um esquema industrial marrom escuro à combinação creme-turquesa que você pode ver na imagem a seguir:
Olhando de perto, no painel traseiro esquerdo, você notará uma forma estranha e distorcida que provavelmente deve representar uma torneira. No entanto, é difícil ter certeza, considerando que fica acima do fogão, então pode muito bem ser um enchedor de panelas.
E esse não é o único momento peculiar. Mas, além dos detalhes, o maior problema aqui foi que a renderização do SketchUp Diffusion substituiu alguns dos gabinetes superiores por janelas inexistentes.
No MyArchitectAI, você nem precisa usar nenhum prompt se estiver trabalhando em um modelo totalmente texturizado. Basta adicionar sua cena e pressionar 'gerar':
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Permitimos que o MyArchitectAI identifique sozinho as características, os materiais e a paleta de cores do modelo, sem nenhuma sugestão ou solicitação anexada. Como você pode ver, os armários, a torneira e a pia estão muito melhor definidos. Também não há formas distorcidas em locais de holofotes. E quanto a fotorrealismo e integridade material, você pode julgar por si mesmo.
Tudo está exatamente em seu lugar, e os materiais e a paleta de cores são fiéis ao design. Confira os detalhes na comparação entre modelo e renderização abaixo:
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Em seguida, tentamos com um modelo um pouco mais complexo e detalhado de uma sala de estar com uma parede de mídia de biblioteca embutida:
Um pouco esperado agora, o SketchUp Diffusion apresentou resultados interpretados de forma liberal, que envolveram a janela em vez de uma TV:
A outra versão tem algumas superfícies certas e a TV também está lá. O mesmo não pode ser dito sobre a paleta de cores e alguns elementos do mobiliário:
Tentamos a mesma cena no MyArchitectAI - novamente, sem nenhuma solicitação:
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Isso é muito bom sem na primeira tentativa. E se você quiser fazer algumas mudanças rápidas, basta descrevê-las com palavras, por exemplo, “faça o sofá e duas poltronas à esquerda em cinza escuro”:
Novamente, você pode comparar os detalhes lado a lado:
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E, finalmente, tentamos com um modelo de banheiro.
O SketchUp Diffusion ofereceu duas cabines de chuveiro no lugar das janelas (mas não é uma má ideia por si só ou em outras circunstâncias) e substituiu o bidê por uma cesta de tecido em forma de vaso sanitário:
MyArchitectAI, por outro lado, entendeu perfeitamente a tarefa:
A difusão foi lançada em dezembro de 2023 com grande alarde. Dois anos depois, a trajetória é preocupante:
A designação “Labs” fornece cobertura:
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Isso não é reconfortante para profissionais que estão considerando a integração do fluxo de trabalho.
Para profissionais que precisam visualização arquitetônica confiável, O SketchUp Diffusion ainda não está lá.
Embora pudesse ter sido revolucionário, a falta de desenvolvimentos, as severas restrições de crédito, as falhas na interpretação do material, as distorções geométricas e a falta de consistência o tornam inadequado para trabalhos reais em projetos.
Portanto, até que a Trimble faça algum progresso substancial, renderizadores baseados em física e ferramentas dedicadas com inteligência artificial, como o MyArchitectAI, são a escolha preferida para renderizações precisas e de alta qualidade.
O SketchUp Diffusion é gratuito?
Não mais. Diffusion é um recurso do SketchUp Labs disponível somente para usuários do SketchUp com uma assinatura Go, Pro ou Studio ativa. A versão gratuita do SketchUp não inclui nenhum recurso de IA.
Quanto custa o SketchUp Diffusion?
Está incluído nas assinaturas pagas do SketchUp ($129- $819/ano), mas é limitado por créditos. Você só recebe de 20 a 40 renderizações mensais, dependendo do seu plano. Créditos adicionais não podem ser comprados.
Como instalar o SketchUp Diffusion?
Abra o Extension Warehouse no SketchUp Desktop, pesquise “AI Render” (o novo nome), clique em Instalar e reinicie o SketchUp. Para as versões Web e iPad, ele já está integrado.
Como usar o SketchUp Diffusion de forma eficaz?
Configure sua cena com boa iluminação, use estilos predefinidos inicialmente, mantenha “Respeite a geometria do modelo” alta para maior precisão, escreva instruções hierárquicas claras e adicione uma mensagem negativa para evitar elementos indesejados.
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