Nano Banana API Fiyatları (2026): Plan ve Görsel Başı Ücret

Written by
Kacper Staniul
| Last updated on
November 5, 2026

Nano Banana API fiyatlandırması, Google'ın Standard katmanında üretilen görsel başına 0,039 $'dan başlıyor. Toplu işlem (batch) indirimleri, çözünürlük katmanları ve yeni Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) fiyatları devreye girdiğinde bu rakam hızla değişiyor.

Nano Banana, Google'ın çok modlu (multimodal) görsel üretim ve düzenleme modelidir. Resmî adı Gemini 2.5 Flash Image olan model, Ağustos 2025'te piyasaya çıktı ve en çok karakter tutarlılığı ile çoklu görsel birleştirme özelliğiyle biliniyor.

Bu rehberde her planın görsel başına maliyetini, bunun gerçek bir aylık faturaya nasıl yansıdığını, API anahtarının nasıl alınacağını ve özel çözümlerin fiyat ve çıktı kalitesi açısından Nano Banana'yı nerede geride bıraktığını ele alıyoruz.

Nano Banana API fiyatlandırmasına genel bakış

Nano Banana API fiyatlandırması girdi ve çıktıya göre belirlenir. Metin istemleri ile yüklediğiniz referans görseller girdi, üretilen görseller ise çıktı sayılır. Toplam harcamanın büyük bölümünü ise çıktı maliyetleri oluşturur.

Google'ın Gemini 2.5 Flash Image için Standard fiyat katmanında girdi token'ları milyon token başına 0,30 $'dır. Yani nispeten uzun sayılan 500 token'lık bir istem bile yalnızca 0,00015 $'a mal olur.

Girdi ve çıktı maliyetlerini ayrıntılı incelemeden önce, Google'ın sunduğu fiyatlandırma planlarına kısa bir bakış atalım. Planların maliyet, gecikme ve güvenilirlik açısından nasıl ayrıştığını aşağıda görebilirsiniz.

Özellik Flex Priority Standard Batch
Fiyatlandırma %50 indirim Standard'dan %75-100 daha pahalı Tam fiyat %50 indirim
Gecikme Dakikalar (hedef 1-15 dk) Düşük (saniyeler) Saniyelerden dakikalara 24 saate kadar
Güvenilirlik En iyi çaba (kesintiye açık) Yüksek (kesintiye kapalı) Yüksek / Orta-yüksek Yüksek (iş hacmi için)
Arayüz Senkron Senkron Senkron Asenkron

Nano Banana girdi ve çıktı fiyatlandırması (Gemini 2.5 Flash Image)

Plan türü Girdi fiyatı (1 milyon jeton başına) Çıktı fiyatı (görsel)
Standart 0,30 $ 0,039 $
Batch 0,15 $ 0,0195 $
Flex 0,15 $ 0,0195 $
Öncelikli 0,54 $ 0,0702 $

Nano Banana girdi ve çıktı fiyatlandırması (Gemini 3.1 Flash Image)

Plan türü Girdi fiyatı (1 milyon jeton başına) Çıktı fiyatı (görsel)
Standart 0,50 $ 0,5K görsel başına 0,045 $
1K görsel başına 0,067 $
2K görsel başına 0,101 $
4K görsel başına 0,151 $
Batch 0,25 $ 0,5K görsel başına 0,022 $
1K görsel başına 0,034 $
2K görsel başına 0,050 $
4K görsel başına 0,076 $

Nano Banana 2 Lite fiyatlandırması (Gemini 3.1 Flash-Lite Image)

Bütçe dostu bir seçenek de var. Resmî adıyla Gemini 3.1 Flash-Lite Image olan Nano Banana 2 Lite, Haziran 2026'da ailenin en ucuz ve en hızlı modeli olarak çıktı. Yalnızca 1K görsel üretiyor, ancak bir üretim yaklaşık 4 saniye sürüyor ve Standart katmanda 0,0336 $ tutuyor. Bu, orijinal Nano Banana'nın görsel başına aldığı ücretten bile düşük. Batch ile bu tutar 0,0168 $'a iniyor ve Google'ın sunduğu en düşük görsel başı fiyat oluyor.

1K çözünürlük sınırı kulağa geldiği kadar önemli değil. Çıktıları sonradan bir Nano Banana upscaler üzerinden geçirebilir ve yine de doğrudan 4K üretmekten çok daha ucuza getirebilirsiniz.

Plan türüGirdi fiyatı (1 milyon jeton başına)Çıktı fiyatı (görsel)
Standart0,25 $1K görsel başına 0,0336 $
Batch0,125 $1K görsel başına 0,0168 $

Nano Banana Pro fiyatlandırması (Gemini 3 Pro Image)

Google ayrıca Nano Banana Pro'yu sunuyor. Resmî adı Gemini 3 Pro Image olan bu model, infografik, mockup ve metin ağırlıklı görseller gibi işler için geliştirilmiş, daha yüksek doğruluklu bir model. Görsel başına maliyeti Nano Banana 2'nin kabaca iki katı.

Plan türüGirdi fiyatı (1 milyon jeton başına)Çıktı fiyatı (görsel)
Standart2,00 $1K/2K görsel başına 0,134 $ 4K görsel başına 0,24 $
Batch1,00 $1K/2K görsel başına 0,067 $ 4K görsel başına 0,12 $

Nano Banana'yı öne çıkaran nedir?

Nano Banana, Gemini 2.5 Flash Image'ın herkesçe bilinen kod adıdır. Yüksek hacimli görsel üretimi için optimize edilmiş bir görsel üretim modelidir.

Ayrıca Nano Banana çok modlu bir modeldir, yani hem metin hem de görsel girdileri yorumlayabilir. Düşük gecikme süresi gereken veya çıktının en az beklemeyle alınması gereken işler için tasarlanmıştır.

Üçüncü taraf araçlar üzerinden erişilebilir ve Google'ın ekosistemine yerel olarak entegre edilmiştir:

Nano Banana modelinin özellikleri

  • Karakter tutarlılığı: Birden fazla istem ve düzenleme boyunca karakterleri görsel olarak tutarlı tutar.
  • İstem tabanlı görsel düzenleme : Doğal dille hassas, bölgesel düzenlemeler yapar.
  • Yerleşik dünya bilgisi : Gerçek dünyadaki fiziği, kültürel bağlamı ve gündelik kavramları anlar. Bu sayede istemleri, elle çizilmiş diyagramları ve gerçek hayattan talimatları daha iyi yorumlar; daha doğru ve gerçekçi görseller üretir, düzenlemeleri de aynı doğrulukla yapar.
  • Çoklu görsel birleştirme: Birden fazla görseli tek bir kompozisyonda birleştirmenize olanak tanır. Bu özellikle bir sahneye nesne ekleyebilir, bir görselin stilini başka bir görsele aktarabilir, bir objeyi farklı bir arka plana yerleştirebilir ve görselleri metin istemiyle kusursuzca harmanlayabilirsiniz.

Nano Banana 2 veya 3.1 Flash Image nedir?

Gemini 3.1 Flash Image, Nano Banana'nın halefi olan geliştirilmiş sürümdür. Hâlâ hem çok modlu hem de konuşma tabanlı yapay zeka üzerine kurulu, aynı metinden görsele üretim aracıdır, ancak daha başarılıdır.

Gemini 2.5 Flash Image ile karşılaştırıldığında Gemini 3.1 Flash Image birden fazla çıktı çözünürlüğünü (0,5K, 1K, 2K ve 4K), Google Search Grounding özelliğini, ek en-boy oranlarını, daha iyi istem uyumunu ve genel olarak daha yüksek görsel kalite ile tutarlılığı destekler. Haziran 2026'da bunu Gemini 3.1 Flash-Lite Image adlı Lite sürüm izledi. Bu sürüm, çözünürlük seçeneklerinden vazgeçip hız ve daha düşük fiyat sunar.

Nano Banana API'ye nasıl erişilir?

Nano Banana API'yi nasıl kullanacağınızı merak ediyorsanız önce Google AI Studio veya Vertex AI üzerinden erişim sağlamanız gerekir. Google AI Studio, modeli test etmek ve prototip oluşturmak isteyen geliştiriciler için en kolay seçenektir. Vertex AI ise büyük ölçekli dağıtımlar ve üretim iş akışları için tasarlanmıştır.

Bu rehberde, Nano Banana API'ye erişmenin en yaygın yolu olduğu için Google AI Studio'ya odaklanacağız.

Gemini API'yi kullanabilmek için bir API anahtarına ihtiyacınız var. API anahtarı isteklerinizi doğrular, güvenlik sınırlarını uygular ve Gemini API kullanımınızı takip eder.

Nano Banana API anahtarını şöyle alabilirsiniz:

1. Google hesabınızla Google AI Studio'da oturum açın.

2. Google AI Studio'daki Projects bölümüne gidin. “Create New Project” düğmesine tıklayın. Projeniz için bir ad girin, ardından onaylamak için “Create Project” seçeneğini seçin.

Google AI Studio'da Projects sayfası, Create a new project düğmesi vurgulanmış

3. Projects sekmesinde yeni oluşturduğunuz projeyi bulun. “Create API Key” düğmesine tıklayın. Anahtarınız için bir ad girin, ardından “Choose an imported project” açılır menüsünde projenizin seçili olduğundan emin olup API anahtarınızı oluşturmak için “Create Key” düğmesine tıklayın.

Google AI Studio'da anahtar adı ve proje alanlarını içeren Create a new key penceresi

4. Yeni API anahtarınızı bulup kopyalamak için kontrol panelinizdeki API Keys sekmesine gidin.

Bu bölümden API kullanımınızı ve harcamanızı izleyebilir, istek hareketlerini inceleyebilir, daha düzenli olması için API anahtarınızı yeniden adlandırabilir ve daha yüksek kullanım sınırlarına veya ek özelliklere ihtiyaç duyarsanız faturalandırma katmanınızı yükseltebilirsiniz.

Google AI Studio kontrol panelinde oluşturulmuş bir Gemini API anahtarını gösteren API Keys sekmesi

Gerçek kullanımda Nano Banana API maliyet senaryoları

Nano Banana API maliyetleri, kullanıma ve erişim katmanına bağlı olarak aylık birkaç dolardan binlerce dolara kadar çıkabilir. Girdi ve çıktı ayrı faturalandırılır, ancak gerçek iş yüklerinde girdi maliyetleri ihmal edilebilir düzeydedir.

Pratikte toplam harcamayı en çok etkileyen şey Nano Banana'nın API fiyatlandırması değil, modelin nasıl kullanıldığıdır. Bazı kullanım alanları doğal olarak daha az üretim gerektirirken, bazıları birçok deneme ve iyileştirme turu içerir.

Örneğin sosyal medya içeriği, sunum grafikleri, blog illüstrasyonları ve pazarlama materyalleri için kullanılan araçlar çoğunlukla daha az revizyon gerektirir. Kullanıcıların genellikle bir fikri anlatan ya da bir içeriği destekleyen, birkaç revizyonla elde edilmiş tek bir görsele ihtiyacı olur. Bu yüzden üretim maliyetleri nispeten düşük kalma eğilimindedir.

Buna karşılık mimari görselleştirme, iç mekan tasarımı, marka kimliği ve konsept geliştirme gibi tasarım ağırlıklı iş akışlarında genellikle aynı sahnenin birden fazla varyasyonu üretilir, farklı stiller denenir ve detaylar birkaç tur iterasyon ve revizyonla netleştirilir. Bu durumlarda kullanıcı sayısı aynı kalsa bile her varyasyon ve revizyon ek bir üretim gerektirdiği için maliyetler belirgin biçimde artabilir.

Sonuç olarak, aynı Nano Banana API fiyat katmanını kullanan iki işletmenin aylık maliyetleri, iş akışlarının ne kadar üretim yoğun olduğuna bağlı olarak çok farklı olabilir.

Bunu somutlaştırmak için, Google'ın her seçeneğinde 1K çözünürlükte aylık 1.000 görsel üretmenin maliyeti şöyle:

Model ve katmanAylık maliyet (1K çözünürlükte 1.000 görsel)
Gemini 2.5 Flash Image (Standart)39 $
Gemini 2.5 Flash Image (Batch)19,50 $
Nano Banana 2 Lite (Standart)33,60 $
Nano Banana 2 Lite (Batch)16,80 $
Nano Banana 2 (Standart)67 $
Nano Banana 2 (Batch)34 $
Nano Banana Pro (Standart)134 $

Nano Banana API alternatifleri

Nano Banana API'ye daha uygun fiyatlı bir alternatif arıyorsanız, iş yükünüze bağlı olarak daha düşük maliyet sunan birkaç sağlayıcı var.

MyArchitectAI

MyArchitectAI editörü; Doku Değiştir ve Nesneyi Kaldır gibi Yapay Zeka düzenleme araçlarıyla fotogerçekçi bir oturma odası render'ını gösteriyor

MyArchitectAI, iç mimarlara, mimarlara ve diğer AEC profesyonellerine yönelik, Yapay Zeka destekli bir render aracıdır. Geleneksel render iş akışlarının maliyetinin ve süresinin çok küçük bir kısmıyla gerçekçi render'lar üretmenizi sağlar.

Temel özellikler:

  • Aydınlatma, gölgeler, dokular, arka planlar ve diğer görsel öğeler için otomatik optimizasyonla fotogerçekçi render.
  • Metin istemleri ve referans görsellerle yüzeyleri yeniden kaplamanıza, nesne eklemenize veya kaldırmanıza ve yerel değişiklikler yapmanıza olanak tanıyan Yapay Zeka destekli render düzenleme.
  • Aydınlatmayı, renkleri, derinliği, çözünürlüğü, bitki örtüsünü, karakter kalitesini ve diğer görsel ayrıntıları iyileştiren tek tıkla render iyileştirme.
  • Statik render'ları metin istemleri ve 30'dan fazla ön ayarlı stille animasyona dönüştüren Yapay Zeka video üretimi.

MyArchitectAI API özellikleri ve fiyatlandırma

MyArchitectAI API'si, ihtiyaç duyulan istek türüne göre çağrı başına fiyatlandırılır:

  • Düzenleme, render ve stil aktarımı için çağrı başına 0,03 $,
  • Upscale için 0,02 $,
  • Metinden görsel üretimi için 0,01 $.

MyArchitectAI’nin API’si fotogerçekçi render'ları ortalama 13,4 saniyede üretebilir. Şu anda standart planlarda bile istek sınırı yok; bu ortalama render süresi tüm API kullanıcıları için geçerli ve başarı oranı %99,8. Ayrıca MyArchitectAI'de gizlilik önceliklidir: girdiler ve çıktılar 5 dakika içinde sistemden silinir ve modeli eğitmek için asla kullanılmaz.

GPT Image 2

ChatGPT Images 2.0'ı tanıtan OpenAI duyuru sayfası

GPT Image 2, OpenAI'ın yerleşik düşünme yeteneğine sahip ilk metinden görsele üretim modelidir. Bu, modelin bir görsel üretmesi istendiğinde, “doğruluk, güncel bilgi, tutarlılık ve görsel bütünlük” içeren bir çıktı oluşturmak için web'de gerçek zamanlı bilgi arayabilmesi anlamına gelir.

Önceki modellerden (GPT Image 1.5) ayrılan bir diğer özelliği de hassasiyeti ve kontrolü korumasıdır. Talimatları kelimesi kelimesine takip edebilir, istenen ayrıntıları üretebilir ve eski modellerin ya da diğer görsel üretim araçlarının genellikle oluşturamadığı “ince ayrıntıları” render edebilir. Bunlara küçük metinler, ikonlar, arayüz öğeleri ve dağınık, yoğun ya da kalabalık ayrıntılar örnek verilebilir.

Temel özellikler:

  • Metinden görsele ve görselden görsele üretim
  • Çok dilli anlama
  • Çok çeşitli görsel stilleri ve dilleri anlar
  • 3:1 genişliğe ve 1:3 yüksekliğe kadar çıktı veren esnek en-boy oranları
  • Gerçek dünya bilgisi: güncel bir bilgi tabanı (Aralık 2025 kesim tarihi) sayesinde bağlama daha uygun sahneler ve çıktılar üretir

GPT Image 2 API fiyatlandırması

GPT Image 2 API'nin fiyatlandırması 1 milyon (1M) token üzerinden yapılır.

  • Metin girdisi: 1M token için 5 $
  • Görsel girdisi: 1M token için 8 $
  • Görsel çıktısı: 1M token için 30 $

Üretilen görsel başına maliyet, boyuta ve kaliteye göre değişir. Örneğin 1024×1024 boyutunda bir görsel düşük kalitede yaklaşık 0,06 $, yüksek kalitede ise yaklaşık 0,211 $'a mal olur.

Streaming görsel üretimini kullanırsanız, akış sırasında üretilen her kısmi görsel için ek olarak 100 görsel çıktı token'ı ücretlendirilir.

Flux 2

FLUX.2 pro ve flex görsel üretim modellerini gösteren Black Forest Labs web sitesi

Flux 2, çoğunlukla yaratıcı görseller için kullanılan bir Black Forest Labs aracıdır. Karmaşık istemleri anlaması ve birden fazla referans görseli kullanabilmesi, onu güçlü bir görsel üretim aracı haline getirir. Ayrıca Flux 2, modern yapay zekanın en etkili iki görsel üretim teknolojisi olan Latent ve Stable Diffusion'ın geliştirilmesine katkıda bulunan yapay zeka mühendisleri ve geliştiricileri tarafından oluşturuldu.

Temel özellikler:

  • Daha tutarlı ve doğru çıktılar için birden fazla referans yüklemenize olanak tanır
  • Yüksek düzeyde istem uyumuyla birlikte görsel üretiminde üst düzey kontrol sunar
  • Belirtilen renkleri hex kodlarıyla doğru biçimde eşleştirir
  • Karmaşık tipografiyi ve metinleri yüksek doğrulukla render eder
  • Nesne yerleşimi, perspektif ve sahne kompozisyonunda güçlü bir mekansal akıl yürütme gösterir.

Flux 2 API fiyatlandırması

Black Forest Labs, kullandıkça öde iş modelini benimser. Kullandığınız Flux.2 modeline bağlı olarak ilk üretilen megapiksel (1024x1024 px) için fiyatlar 0,014 $ (Flux.2 [klein] 4B) ile 0,07 $ (Flux.2 Max) arasında değişir. Her ek megapiksel için ilave ücret uygulanır.

En yüksek doğruluğa sahip Flux modeli Flux.2 Max ile üretim yaparken ilk MP için 0,07 $ ve her ek megapiksel için küçük bir ilave ücret ödersiniz. Flux.2 [klein] 4B'de ise ilk MP için 0,014 $, sonraki her ek megapiksel için 0,001 $ ödersiniz.

Grok Imagine

xAI web sitesindeki Grok Imagine geliştirici sayfası, görsel başına 0,02 $'dan başlayan API fiyatlandırması

Grok Imagine, Elon Musk'ın kurduğu yapay zeka araştırma şirketi xAI'nin geliştirdiği, görsel ve video üreten bir yapay zeka aracıdır. Hem yaratıcı hem de gerçekçilik odaklı çıktılar için kullanışlı, genel amaçlı bir üretken yapay zeka aracıdır. Model, metin istemlerinden yeni görseller ve videolar üretebilir, mevcut görselleri düzenleyebilir ve çok çeşitli içerik üretim iş akışlarına destek olabilir.

Temel özellikler:

  • Metin istemlerinden veya referans görsellerden görsel ve video üretir.
  • Giysi, aksesuar ve diğer ürünler için sanal deneme (virtual try-on) sunar.
  • Pazarlama ve reklam amacıyla ürünleri özel sahnelere yerleştirir.
  • Mevcut videoları yapay zeka ile düzenler ve dönüştürür.
  • Kompozisyonu, özneleri ve kamera perspektifini ayarlamak için sahne kontrolü sağlar.
  • Görselleri ve videoları çok çeşitli sanatsal ve görsel stillerde yeniden biçimlendirir.

Grok Imagine API fiyatlandırması

xAI'nin Imagine API'si, girdiler ve çıktılar için ayrı fiyatlandırmayla hem görsel hem de video üretimini destekler.

Görsel üretiminde görsel girdisi başına 0,002 $, standart kalitede üretilen görsel başına 0,02 $, yüksek kalitede ise görsel başına 0,05 $ ödersiniz.

Referans görseller kullanıldığında video üretimi video girdisinin saniyesi başına 0,01 $ ve görsel girdisi başına 0,002 $ tutarındadır. Çıktı fiyatları standart video için saniye başına 0,050 $, gelişmiş kaliteli video için saniye başına 0,080 $'dır.

Nano Banana API ödediğiniz ücrete değer mi?

Platformunuza kolayca entegre olan, genel amaçlı bir görsel üretim ve düzenleme modeli arıyorsanız ödediğiniz ücrete değebilir. Sonuçta değer, kullanım senaryonuza bağlıdır. Nano Banana API, yapay zeka asistanları, pazarlama araçları, sosyal medya içeriği üretim platformları, yaratıcı uygulamalar ve hızlı, ölçeklenebilir görsel üretimi gerektiren diğer ürünleri geliştiren yazılımcılar için özellikle uygundur. Düşük gecikme süresi, çok modlu yetenekleri ve esnek fiyatlandırması, onu çok sayıda kullanıcıya hizmet veren uygulamalar için güçlü bir seçenek haline getirir.

Ancak belirli bir sektöre yönelik yazılım geliştiriyorsanız, özelleşmiş bir API daha iyi değer sunabilir. Örneğin mimarlar ve iç mimarlar için MyArchitectAI daha uygun maliyetli bir alternatif olabilir. API'si özellikle mimari görselleştirme ve render için tasarlanmıştır; daha düşük çağrı başı fiyatlandırma ve AEC iş akışlarına uygun özellikler sunar.

Sıkça sorulan sorular

Nano Banana API'yi ticari amaçla kullanabilir miyim?

Evet, Google'ın Hizmet Şartları'na uymanız koşuluyla Nano Banana API'yi ticari ve üretim amaçlı kullanabilirsiniz.

Ücretsiz bir Nano Banana API anahtarı var mı?

Evet, Nano Banana API ücretsiz ve ücretli katmanlarla sunuluyor. Ancak ücretsiz sürümde daha yüksek istek limitleri, diğer modellere erişim, gelişmiş güvenlik gibi özel özelliklere erişim sınırlıdır. Ayrıca ücretsiz katmanda yapılan üretimler, Google tarafından ürünlerini geliştirmek için kullanılır.

Nano Banana API anahtarı nasıl alınır?

Google AI Studio'da bir proje oluşturun, ardından Nano Banana API'ye erişmek için bir API anahtarı üretin.

Nano Banana, API ile üretilen görsellere SynthID filigranı ekliyor mu?

Evet, Nano Banana API ile üretilen tüm görseller SynthID filigranı içerir.

En ucuz Nano Banana API seçeneği hangisi?

Google'ın en ucuz seçeneği, Batch katmanında 1K görsel başına 0,0168 $ ile Nano Banana 2 Lite'tır. Daha büyük modellerde Batch fiyatlandırması, Gemini 2.5 Flash Image için görsel başına 0,0195 $, Nano Banana 2 için 0,5K görsel başına 0,022 $ seviyesindedir. Bundan daha düşük maliyet gerekiyorsa MyArchitectAI gibi özelleşmiş API'ler çağrı başına 0,01 $'dan başlıyor.