Upscaler Flux

Agrandissez vos images Flux en 4K en moins de 15 secondes. Aussi disponible en API.
Flux est une famille de modèles d'images de Black Forest Labs. MyArchitectAI n'est ni affilié à, ni approuvé par, ni connecté à Black Forest Labs de quelque manière que ce soit. Cet outil agrandit des images provenant de n'importe quel modèle Flux ou de tout autre générateur d'images IA.

Comment agrandir des images Flux

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Importez votre image

Glissez un fichier JPG, PNG ou WebP, ou cliquez pour parcourir. Des renders exemples sont disponibles si vous voulez simplement tester. Aucun compte requis.
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Choisissez le facteur d'upscaling

Le 2x double chaque dimension, ce qui convient à la plupart des usages écran et présentation. Le 4x porte une sortie Flux de 1024 px à 4096 px, suffisant pour l'impression.
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Téléchargez le résultat

L'agrandissement de votre image prend environ 15 secondes. Comparez avant et après avec le curseur, puis téléchargez le fichier en pleine résolution. Le premier est gratuit, sans inscription.

Pourquoi agrandir les sorties Flux ?

Flux est la famille de modèles d'images de Black Forest Labs. Les modèles open-weight que la plupart des gens hébergent eux-mêmes, comme FLUX.1 dev et schnell ou FLUX.2 klein, génèrent environ 1 MP : 1024×1024 par défaut. Un niveau 4 MP (2048×2048) existe, mais uniquement sur les modèles API payants. Aucun niveau Flux ne dispose d'un upscaler natif.

Même les 4 MP ont un inconvénient. Le suivi des problèmes de Black Forest Labs lui-même documente un artefact de grille de 32 pixels qui s'aggrave aux grandes tailles, et générer en 4 MP augmente le nombre de pixels sans augmenter le détail à proportion. Le workflow qui tient en pratique : générez au point optimal du modèle, puis agrandissez. C'est exactement ce que fait cette page. Importez, choisissez 2x ou 4x, téléchargez. Rien à installer, pas de VRAM à prévoir.

Les renders et le concept art sont un cas particulier. Les arêtes vives et les reflets de vitrage sont précisément ce qui se détériore à basse résolution, et une simple interpolation bicubique ne peut pas les restituer.

Ce que fait l'upscaler IA

SketchUp model

Ajoute des détails au lieu d'étirer les pixels

Le modèle d'upscaler IA a été entraîné sur des images basse et haute résolution, de sorte qu'il reconstitue les textures et les détails de contour au lieu de faire une moyenne des pixels voisins. La différence se voit notamment sur les joints de carrelage et le grain du bois, qui restent nets au lieu de se brouiller.
MyArchitectAI app interface

Produit un résultat fidèle au style original

L'upscaler affine ce qui est déjà présent sans rien repeindre. La couleur et la composition restent en place. Votre image vous revient comme une version plus nette d'elle-même.
AI rendered image

Optimisé pour l'architecture et le design d'intérieur

L'upscaler de MyArchitectAI prend en charge les renders issus de SketchUp, Lumion, Enscape et Twinmotion, ainsi que tout ce qui sort directement de Gemini et Flux. La géométrie dure et les traits restent intacts au lieu de subir l'adoucissement « peinture à l'huile » qu'appliquent les upscalers généralistes.

Utilisations courantes

La plupart des utilisateurs de Flux qui arrivent ici se retrouvent dans l'une de ces situations.

Présentations clients et pitch decks

Une image de 1024 px paraît floue sur un écran 4K ou en projection en salle de réunion. Agrandir l'image avant d'exporter le PDF garantit des renders à la hauteur là où ça compte.

Portfolios imprimés et brochures

Une impression A4 à 300 DPI nécessite environ 2480 × 3508 px. Une image de 1024 px imprimée à ce format paraît pixelisée. L’upscaling en 4x comble cet écart sans nouvelle prise de vue.

Annonces immobilières

Les portails immobiliers pénalisent les photos basse résolution dans leur classement. Un render d'intérieur ou d'extérieur agrandi se lit mieux que la même image en 1K, surtout sur les pages de détail des annonces.

Planches de concours

Les concours d'architecture précisent généralement des tailles d'image minimales. Si vos renders Flux sont sortis en 1K, agrandir à 4K avant de les intégrer dans la planche évite les incohérences de qualité.

Réseaux sociaux et presse

Instagram, Behance et les publications de design préfèrent les images à 2048 px ou plus. Agrandir vos sorties Flux permet de remplir le cadre au lieu d'obtenir une image centrée avec des barres blanches.

Prépresse et signalétique

Les bannières et palissades de chantier s'impriment à faible DPI mais en très grand format, ce qui nécessite tout de même un nombre élevé de pixels. Le 4x depuis 1K couvre la plupart des enseignes de taille moyenne.

Intégrez l'upscaler de MyArchitectAI dans votre application

Offrez à vos utilisateurs une expérience d'upscaling ultra-rapide, sans complexité ni temps d'attente, grâce à un seul appel API. Accédez aussi à d'autres outils archviz : rendering, édition, et plus encore.

Rendu archicad d'une villa moderne

Améliorez des images provenant d'autres outils

Questions fréquentes

À quelle résolution les images Flux sont-elles générées ?
FLUX.1 dev et schnell, ainsi que les modèles ouverts FLUX.2 klein, génèrent par défaut en 1024×1024, soit environ 1 MP. Les niveaux API payants vont plus loin : FLUX 1.1 Pro Ultra et FLUX.2 pro génèrent jusqu'à 4 MP, soit 2048×2048. Ce plafond de 4 MP est un paramètre de génération, et aucun modèle Flux ne le dépasse.
Flux peut-il agrandir une image existante ?
Non. Il n'existe aucun endpoint d'upscaling dans la famille Flux ni dans l'API Black Forest Labs ; le mode Ultra 4 MP est un paramètre de génération, pas une étape de post-traitement. Agrandir une sortie Flux implique un traitement externe, soit un workflow ComfyUI, soit un outil tiers comme celui-ci.
S'agit-il de l'upscaler officiel Flux ?
Non. Cet outil est développé par MyArchitectAI et n'a aucun lien avec Black Forest Labs, et BFL ne propose pas d'upscaler propre. Le nôtre fonctionne sur les sorties de n'importe quel modèle Flux ou de tout autre générateur.
Quel modèle d'upscaling cela utilise-t-il ?
Notre propre modèle de super-résolution entraîné sur mesure, fonctionnant en 2x ou 4x. Il réalise un upscaling fidèle : il affine ce qui est déjà présent plutôt que de re-diffuser l'image, de sorte que votre composition ne dérive pas.
Est-ce vraiment gratuit ?
Votre premier upscaling est gratuit, téléchargement en pleine résolution inclus, sans compte. Le 2x et le 4x sont tous deux disponibles dès la première utilisation. Ensuite, vous avez besoin d'un abonnement. La plupart des outils de cette catégorie vous obligent à vous inscrire pour des crédits avant de voir quoi que ce soit ; ici vous pouvez d'abord tester la qualité sur votre propre image.
Comment cela se compare-t-il à un workflow d'upscaling ComfyUI ?
Si vous utilisez déjà un pipeline ComfyUI avec des nœuds Real-ESRGAN ou Ultimate SD Upscale, vous pouvez obtenir de bons résultats en local. Cette page est faite pour les fois où vous n'en voulez pas : pas de VRAM, pas de graphe de nœuds, fonctionne depuis un ordinateur portable ou un téléphone. Les pipelines de raffinement par diffusion peuvent inventer des détails supplémentaires ; celui-ci reste fidèle à l'image d'entrée.
Puis-je utiliser des images agrandies à des fins commerciales ?
De notre côté, oui. Nous ne revendiquons aucun droit sur ce que vous importez ou téléchargez. L'utilisation commerciale de l'image Flux sous-jacente dépend du modèle qui l'a produite : schnell et FLUX.2 klein-4B sont sous Apache 2.0, tandis que les modèles dev portent une licence non commerciale. Consultez les conditions de Black Forest Labs pour votre cas.
Fonctionne-t-il sur les renders issus de SketchUp, Revit ou Lumion ?
Oui. Il prend en charge les renders exportés depuis SketchUp, Revit, Lumion, Enscape ou Twinmotion, ainsi que les sorties Nano Banana, Midjourney et Stable Diffusion. Malgré le nom de la page, il n'est pas limité aux images Midjourney. Les renders sont en fait l'un des meilleurs cas d'usage, car la géométrie dure et le vitrage survivent au processus au lieu d'être adoucis.