Wtyczki AI do Grasshoppera zmieniają podejście projektantów do procesów parametrycznych. Dzięki integracji sztucznej inteligencji bezpośrednio z Grasshopperem możesz generować skrypty za pomocą języka naturalnego, automatyzować powtarzalne zadania i szybciej niż kiedykolwiek iterować złożone projekty.
Jeśli dobrze znasz środowisko węzłowe Grasshoppera, wzbogacenie swojego zestawu narzędzi w Rhino o rozwiązania oparte na AI to kolejny krok. Narzędzia te nie zastąpią jednak Twojej wiedzy. Wzmocnią ją, pozwalając poświęcić mniej czasu na żmudne pisanie skryptów, a więcej na samo projektowanie.
Oto nasze propozycje.
Najlepsze do: wydajniejszego pisania, tworzenia i edytowania skryptów

Raven to narzędzie AI dla Grasshoppera, które pozwala „rozmawiać” z programem. Zamiast ręcznie pisać skrypty, opisujesz to, co chcesz osiągnąć, a Raven wykonuje pracę za Ciebie. Jest to idealne rozwiązanie zarówno dla początkujących, którzy dopiero uczą się projektowania parametrycznego, jak i dla profesjonalistów chcących przyspieszyć pracę lub uprościć złożone zadania w Grasshopperze.
Funkcje:
Cennik: darmowy plan Hobby; ekskluzywne funkcje od 49 USD miesięcznie
Najlepsze do: testowania różnych układów planów pięter pod kątem wydajności

Venis bazuje na zbiorze danych RPLAN, obejmującym około 90 000 rzeczywistych planów mieszkań. Można je przekształcić w modele 3D i analizować w programie Grasshopper przy użyciu narzędzi wydajnościowych, takich jak Ladybug, aby ocenić dostęp do światła dziennego, zużycie energii, komfort cieplny oraz przepływ powietrza.
Narzędzie to zostało już wykorzystane w kilku projektach badawczych skupiających się na wczesnym etapie oceny wydajności budynków, więc jest to solidna opcja, jeśli chcesz sprawdzić, jak różne układy sprawdzają się w praktyce, zanim przejdziesz do szczegółowego modelowania.
Funkcje:
Cennik: darmowy
Najlepsze do: uzyskiwania natychmiastowej pomocy w tworzeniu, rozumieniu i naprawianiu definicji w Grasshopperze za pomocą prostych promptów w języku naturalnym, zamiast skomplikowanego skryptowania

Smarthopper, obecnie w fazie alfa, to potężny asystent AI dla użytkowników Rhino 3D, który koncentruje się na technicznych aspektach Grasshoppera. W przeciwieństwie do Ravena, który pomaga w koncepcjach projektowych i eksploracji parametrycznej (wczesny etap projektowania i rozwoju koncepcji), Smarthopper wspiera w wykonywaniu, rozwiązywaniu problemów i udoskonalaniu mechaniki Grasshoppera. Działa jak asystent techniczny na żądanie, pomagając zrozumieć, co dzieje się w Twojej definicji i naprawiać błędy w trakcie pracy.
Funkcje:
Cennik: darmowe i open-source
Najlepsze dla: szybkiej, opartej na AI analizy środowiskowej i mikroklimatycznej, która przekształca złożone symulacje w praktyczne wnioski projektowe dostępne w czasie rzeczywistym.

Infrared City to platforma do symulacji klimatycznych oparta na sztucznej inteligencji, która zapewnia projektantom wgląd w czasie rzeczywistym w warunki mikroklimatyczne i komfort użytkowania. Upraszcza złożone analizy środowiskowe, integruje się płynnie z narzędziami CAD i BIM oraz pozwala zespołom testować, iterować i optymalizować zrównoważone decyzje projektowe w kilka minut, a nie dni.
Funkcje:
Cennik: od 50 USD miesięcznie
Najlepsze do: tworzenia procesów opartych na AI wewnątrz Grasshoppera

Zamiast integrować zewnętrzne narzędzie, Runchat pozwala dodać funkcje AI bezpośrednio do Twojego procesu w Grasshopperze i precyzyjnie dostosować sposób wykorzystania sztucznej inteligencji.
Działa w oparciu o cztery główne bloki konstrukcyjne:
Brzmi to bardziej skomplikowanie, niż jest w rzeczywistości, ale Runchat oferuje szczegółowe samouczki, które pomogą Ci zacząć.
Zastosowania:
Cennik: od 15 USD miesięcznie; dostępna darmowa wersja z 500 kredytami miesięcznie.
Najlepsze do: tworzenia przepływów pracy opartych na AI wewnątrz Grasshoppera przy użyciu zaawansowanych modeli językowych działających przez Ollama

OKIE-5 jest podobny do Runchat, ale wykorzystuje konkretne modele językowe Ollama, takie jak LLaVa, Mistral i Deepseek. Pozwala na lokalne uruchamianie tych modeli w Grasshopperze, umożliwiając tworzenie przepływów pracy sterowanych językiem naturalnym, modelowanie w czasie rzeczywistym z uwzględnieniem kontekstu oraz inteligentne kierowanie zadań przez agentów – wszystko w pełni lokalnym i bezpiecznym środowisku.
Zastosowania:
Cennik: Bezpłatny
Najlepsze dla: generowania komponentów za pomocą języka naturalnego

Planaria AI to wtyczka AI do Grasshoppera, która usprawnia modelowanie poprzez generowanie komponentów przy użyciu sztucznej inteligencji. Stworzona specjalnie dla Grasshoppera, z głęboką znajomością RhinoCommon, unika typowych błędów API, rozumie strukturę komponentów Grasshoppera i samodzielnie się koryguje. Wystarczy opisać, czego potrzebujesz, wygenerować komponenty i wprowadzać poprawki.
Funkcje:
Planaria AI znajduje zastosowanie w:
Cennik: od 29 USD miesięcznie, dostępna darmowa wersja (50 kredytów miesięcznie).
| Narzędzie | Najlepsze do | Cena |
|---|---|---|
| Raven | Wykorzystanie języka naturalnego do tworzenia, modyfikowania i rozwijania w Grasshopperze | Darmowy plan Hobby; płatne plany od 49 USD miesięcznie |
| Venis | Testowanie wydajności planów pięter na wczesnym etapie projektu | Darmowy |
| Smarthopper | Debugowanie i rozumienie definicji w Grasshopperze | Darmowy (open source) |
| Infrared City | Analiza środowiskowa i mikroklimatyczna oparta na AI | Od 50 USD miesięcznie |
| Runchat | Tworzenie niestandardowych przepływów pracy AI wewnątrz Grasshoppera | Darmowy (500 kredytów miesięcznie); płatne plany od 15 USD miesięcznie |
| OKIE-5 | Lokalne, bezpieczne przepływy pracy AI z wykorzystaniem modeli Ollama (LLaVa, Mistral, Deepseek i inne) | Darmowy |
| Planaria AI | Generowanie komponentów Grasshoppera z prostego języka | Darmowy (50 kredytów miesięcznie); płatne plany od 29 USD miesięcznie |
Jeśli chcesz zwiększyć wydajność swojej pracy w Rhino lub jesteś początkującym użytkownikiem chcącym poznać projektowanie parametryczne, wypróbuj te narzędzia AI dla Grasshoppera. Możesz się zdziwić, jak bardzo przyspieszy Twoja praca, gdy nie musisz ręcznie tworzyć skryptów, debugować złożonych definicji ani spędzać godzin na łączeniu komponentów.